人工智能平台产品实现
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章节
1
1.人工智能概述
1.1
人工智能伦理1-1.1
1.2
人工智能伦理1-1.2
1.3
人工智能政策1-1.3
1.4
软件工程知识1-2.1
1.5
数学基础知识1-2.2
1.6
数学基础知识1-2.3
1.7
数学基础知识1-2.4
1.8
数据处理知识1-2.5
1.9
计算平台知识1-3.1
1.10
机器学习1-4.1
1.11
机器学习1-4.2
1.12
机器学习1-4.3
1.13
机器学习1-4.4
1.14
机器学习1-4.5
1.15
机器学习1-4.6
1.16
机器学习1-4.7
1.17
机器学习1-4.8
1.18
机器学习1-4.9
1.19
深度学习1-5.1
1.20
深度学习1-5.2
1.21
深度学习1-5.3
1.22
深度学习1-5.4
1.23
深度学习1-5.5
1.24
深度学习1-5.6
1.25
深度学习1-5.7
1.26
深度学习1-5.8
1.27
深度学习1-5.9
1.28
深度学习1-5.10
1.29
深度学习1-5.11
1.30
深度学习1-5.12
章节
2
2.人工智能平台产品实现基础
2.1
人工智能平台产品基础-2-1+人工智能平台产品基础
2.2
人工智能平台产品基础-2-2+人工智能平台产品典型应用
2.3
人工智能平台产品基础-2-3+人工智能平台产品类职业发展
章节
3
3.人工智能需求分析
3.1
人工智能平台需求分析-3-1.1+库博学习圈
3.2
人工智能平台需求分析-3-1.2+人工智能场景构建的要素(1)
3.3
人工智能平台需求分析-3-1.3人工智能场景构建的要素(2)
3.4
人工智能平台需求分析-3-1.4人工智能场景构建的要素(3)
3.5
人工智能平台需求分析-3-1.5+数据基础
3.6
人工智能平台需求分析-3-2+人工智能平台定位
3.7
人工智能平台需求分析-3-3+人工智能平台需求分析
章节
4
4.人工智能设计开发
4.1
4-1-01商汤平台使用方法+jupyter+markdown语法
4.2
4-1-02python基础-变量运算符和表达式
4.3
4-1-03python基础-分支结构循环结构
4.4
4-1-04python基础列表集合
4.5
4-1-05python基础字典和字符串
4.6
4-1-06python基础函数和面向对象
4.7
4-4-1数据科学库numpy-1
4.8
4-4-2数据科学库numpy-2
4.9
4-4-3数据科学库pandas基础
4.10
4-4-4数据科学库pandas进阶-1
4.11
4-4-5数据科学库pandas进阶-2
4.12
4-4-6数据科学pandas基础夯实
4.13
4-5电商项目数据分析实战
4.14
4-6股票价格预测-TensorFlow和Keras对时序数据进行预测
章节
5
5.人工智能测试验证
5.1
人工智能平台测试验证-5-1.1+人工智能平台测试验证流程
5.2
人工智能平台测试验证-5-1.2+人工智能平台测试验证场景
5.3
人工智能平台测试验证-5-1.3+人工智能平台测试验证工具与环境
5.4
人工智能平台测试验证-5-2.1+人工智能平台测试验证任务范围
5.5
人工智能平台测试验证-5-3.1+常见软件测试验证指标
5.6
人工智能平台测试验证-5-3.2+人工智能平台测试验证特有指标
章节
6
6.人工智能产品交付
6.1
人工智能平台产品交付-6-1+人工智能平台的交付方法
6.2
人工智能平台产品交付-6-2+人工智能平台交付场景
章节
7
7.人工智能产品运维
7.1
人工智能平台产品运维-7-1.1+人工智能平台安装部署方法
7.2
人工智能平台产品运维-7-1.2+人工智能平台安装部署文档
7.3
人工智能平台产品运维-7-2人工智能平台的运维方法与文档
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